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什么是量化超额收益股票,华泰柏瑞量化增强基金跟踪的是什么指数

来源:整理 时间:2023-06-19 03:39:13 编辑:双城财经 手机版

1,华泰柏瑞量化增强基金跟踪的是什么指数

量化基金不是跟踪的是什么指数量化基金的特点:  1、根据数学模型用计算机进行投资决策  2、计算的不是技术指标,而只是基本面,例如计算每股现金流等财务指标  3、高仓位操作
近一段时间来,市场一直都是指数涨,个股跌,能够跑赢大盘的基金不足一成,之前一直默默无闻的华泰柏瑞量化增强股票(000172)表现抢眼,近一个月收益达21.62%,那么这只基金还能不能买入呢?  华泰柏瑞量化增强股票(000172)是一只跟踪沪深300指数的增强型指数基金,主要投资于沪深300指数中的大盘蓝筹股,在很多基金都跑输大盘的情况下,华泰柏瑞量化增强股票(000172)由于是跟踪指数,所以保持了和指数同步的上涨,而且由于华泰柏瑞量化增强股票(000172)是指数增强型基金,在跟踪指数的同时,通过量化策略争取获得超额收益。  对于后市,华泰柏瑞量化增强股票(000172)的基金经理田汉卿认为,a股市场在经历了长时间的低迷后,估值已经反映经济中的问题和增长的放缓,明年焕发生机是大概率事件。a股经历了一轮2007年后去泡沫化的漫长调整,现在进入了估值洼地,特别是主板市场,也是布局沪深300指数蓝筹股的良好时机。

华泰柏瑞量化增强基金跟踪的是什么指数

2,华泰柏瑞量化增强基金适合定投吗

近一段时间来,市场一直都是指数涨,个股跌,能够跑赢大盘的基金不足一成,之前一直默默无闻的华泰柏瑞量化增强股票(000172)表现抢眼,近一个月收益达21.62%,那么这只基金还能不能买入呢?  华泰柏瑞量化增强股票(000172)是一只跟踪沪深300指数的增强型指数基金,主要投资于沪深300指数中的大盘蓝筹股,在很多基金都跑输大盘的情况下,华泰柏瑞量化增强股票(000172)由于是跟踪指数,所以保持了和指数同步的上涨,而且由于华泰柏瑞量化增强股票(000172)是指数增强型基金,在跟踪指数的同时,通过量化策略争取获得超额收益。  对于后市,华泰柏瑞量化增强股票(000172)的基金经理田汉卿认为,A股市场在经历了长时间的低迷后,估值已经反映经济中的问题和增长的放缓,明年焕发生机是大概率事件。A股经历了一轮2007年后去泡沫化的漫长调整,现在进入了估值洼地,特别是主板市场,也是布局沪深300指数蓝筹股的良好时机。
量化基金不是跟踪的是什么指数量化基金的特点:  1、根据数学模型用计算机进行投资决策  2、计算的不是技术指标,而只是基本面,例如计算每股现金流等财务指标  3、高仓位操作

华泰柏瑞量化增强基金适合定投吗

3,什么是超额收益率

超额收益法是以改组企业的超额收益为基础,以之评估企业商誉的方法。这种方法体现了“商誉依企业超收益而存在”的性质,因此,这种方法从理论上讲是一种科学、合理的方法。这种方法一般可进而分作三种方法: 1.超额收益倍数法 超额收益倍数法是将超额收益的一定倍数作为企业商誉的评估价值。这种方法的具体运用步骤为,首先确定企业所处行业的正常收益率,可用行业平均收益率来代表正常收益率,并根据改组企业资产总额计算出正常收益。其次,根据企业过去3~5年的盈利情况,计算出企业的盈利水平。企业的盈利水平减去正常收益即为超额收益。最后,依据评估主体的经验,在经得投资各方同意的情况下,确定超额收益的倍数,评估计算出商誉的价值。 超额收益倍数法计算方法简单,但人为因素太重,影响其评估结果的真实性,在改组商誉评估中,常常作为筐算之用,而非评估入帐的方法。 2.超额收益资本化法 超额收益资本化法的基本思路是超额收益是商誉创造的利益,按一般资本报酬率,需有多少价值的资产才能创造这一利益,据此确定商誉价值的方法。其计算公式为:G=(I-rC)/i式中:G——商誉价值I——预期年收益r——行业资本平均收益率C——企业的资本额i——资本化率超额收益资本化法是基于改组企业在未来几年的收益水平足以代表企业存续期间的收益水平。因此,这种方法一般适用于那些已进入成熟期,并且在可预计的若干年内,生产经营比较稳定的改组企业。 3.超额收益现值法 超额收益现值法的基本思路是改组企业商誉这项无形资产能给企业在未来时期内带来多少超额收益,这些超额收益按一定的资本报酬率进行折合成现值,以之对商誉进行评估。这种方法的步骤为:首先,合理确定改组企业超额收益的剩余经济寿命。其次,确定在剩余经济寿命期内的超额收益。最后,评估确定商誉的价值,测定合理的折现率,企业剩余经济寿命期间预期超额收益的折现额之和,便是企业的商誉评估值。 超额收益现值法反映了企业超额收益不可能永久存在的客观事实,当改组企业的超额收益只能持续有限年度时,应运用此方法来评估商誉价值较为合理。

什么是超额收益率

4,金贝塔组合是什么和炒股票有什么区别

基于投资思想与策略进行分类,金贝塔组合构建的方法主要有主题投资、事件驱动、量化模型驱动、技术分析、基本面选股及其他类别。主题投资是将未来能够成为经济体长期驱动力的某个因素作为主题,选取与该主题紧密相关的优质股票构建组合。如在线教育、网络安全等金贝塔组合,就是遵循这些行业处于高速发展期、对未来经济能够产生更大贡献的主题投资理念,将与主题相关的行业龙头股选入组合之中。事件驱动是通过深入研究能够引起股价异常波动的事件,在合适的时机进行交易的投资策略。以高管增持组合为例,其投资理念就是高管作为上市公司内部人,他们如果增持了自家公司股票,一方面能够对公司股价形成支撑,另一方面也彰显了高管对公司发展的信心。因此“王者”团队用量化模型对出现高管增持行为的股票进行严格筛选,构建了这个超额收益明显的金贝塔组合。量化模型驱动对专业能力的要求非常高,金贝塔战略合作伙伴“王者”就是国内顶尖量化研究专家组成的团队。他们将有效的投资理念通过模型量化,能够形成各种灵活的投资策略。量化投资具备高纪律性以及严格的风险管理,可以有效克服投资过程中的人性弱点,捕捉更为精细的投资机会。技术面和基本面分析是投资者平常接触较多的方法。技术面分析以分析K线图形、量价变化、技术指标,辅助交易判断,注重盘面的研究;而基本面分析注重上市公司的经营情况、财务报表、发展规划,更注重上市公司实际经营与业绩增长的研究。
金贝塔组合是根据各种专业投资逻辑,选取一篮子有价证券构建而成投资组合。投资组合通过分散持股,能够有效降低投资风险,是多数专业投资机构采用的投资方式。金贝塔在组合投资理念的基础上,通过采用浅显易懂的投资逻辑对组合进行描述,帮助投资者迅速理解金贝塔组合的投资理念,找到自己理想的投资组合。因此,采用金贝塔组合进行投资,除了具备组合投资本身风险分散的优点之外,还能够有效吸收专业投资理念,明白自己为什么要交易相关的证券。而多数散户投资者炒股,容易听信出处无从认证的消息,往往在并不理解为什么要投资相关股票就进行追涨杀跌,单一的持股结构也未能有效分散投资风险,容易造成不必要的亏损。金贝塔希望通过建立这样一个公开透明的组合投资平台,引导散户投资行为向专业化方向转变,较大程度提高投资者的胜率

5,以报告的利润增长率还是以股票内在价值增长率来评价业绩更容易

以报告的利润增长率来评价业绩更容易,股票内在价值增长率是更好的业绩指标。
评价股票的价值评价体系需要从多个方面来看待; 1. 投资者在选择投资标的股票时往往针对个股作具体分析,有的看中公司优良的质地、有的看重快速的业绩增长、有的看重被低估的价值、有的看重股价的弹性、抑或兼而有之等等,这也是传统投资方法所关注的维度和擅长的领域。而从另外一个维度来看,市场中每一位投资者根据自己所看重的因素进行选股投资,其中有些因素具有较高的代表性并在股价上产生了合力,这些因素构成了整个市场对于股票的价值评价体系。通过数量化的方法对这一体系进行研究和发掘,并依此构建股票组合获得超额收益,是多因子量化模型所关注的维度和擅长的领域。 2. 通过多因子模型对股票的各项因素进行剖析,确实能够在一定程度上揭示市场的价值体系,而且也是丰富和生动的。我们耳熟能的详价值投资是否有效,在多因子模型中是否有所体现呢?如果对估值指标加以检验,便可发现低估值的股票整体上的确能够取得较为稳定的超额收益。虽然仅仅一个估值因素并不能完全代表价值投资理念的全部,但从这一角度可窥一斑。目前全球绝大部分投资机构使用的多因子模型均包含了估值因子。与此相似的因子还有在全球很多市场被证明有效的市值规模效应、动量与反转效应、以及分析师一致预期效应等等。而采用不同的估值方法其效果也有所区别,使用包含预期的动态估值指标相对于静态估值指标的效果会更好,这与很多投资者所采用的高成长预期加低估值的策略不谋而合。 3. 经过多因子模型的分析发现有些因子效应呈现明显的阶段性特征,也反映了在不同时期投资者对股票评价标准的迁移。以成长性和盈利能力为例,两个因素都可以用来判断公司的优劣,但在不同的经济环境下却有着不同的市场表现。在经济扩张时期市场需求明显释放,公司能否顺利迅速释放产能满足市场需求、扩大业务规模和市场占有率的速度撩拨着投资者的神经,因此成长快的股票将受到投资者的青睐。而在经济收缩时市场需求明显萎缩,具有较高盈利空间的公司由于具有较高的议价能力或是掌控产业链优势或是处于行业景气上升时期而呈现更高的安全边际,其业绩有一定的保障,市场表现相对较高。 4. 因子的效应也呈现出结构性特征。在市值规模层面,很多小盘股由于处在新兴行业或细分市场中,这些公司在各自的市场中有着较大的发展机会,且具备较高的业绩弹性,投资者对于成长快的小盘股寄予厚望;而对于大盘股高速成长勉为其难,公司质量高和运营能力强的个股更受认可。在行业层面,有色金属属于强周期行业,投资者更关注业绩增长速度快的股票;在银行业中投资者更喜欢估值较低且净资产收益率较高的股票;公共事业行业中由于业务同质化程度高,投资者更关注公司的负债情况以及个股股价的反转(向行业平均水平恢复)。 5. 这些因子效应在一定程度上印证了一些常识和价值判断逻辑,而对于较为隐蔽的因子效应也可以通过多因子模型进行发掘。与股票相同,估值、成长、预期、盈利、动量反转等因子同样对行业的市场表现也存在着显著的影响,但需要注意的是这些因子在行业之间的可比性。处于成长期的行业估值高于衰退期的行业估值是很正常的,而周期性行业的估值波动高于消费行业也是很正常的,行业之间在很多方面存在着固然差异,这些差异将严重扰乱因子效用。因此,在行业间进行比较时,必须降低行业间的固然差异所产生的扰动,隐藏之中的因子效应才会渐渐显露。 6. 因子效应有些源于上市公司的商业模式,有些源于公司所处的行业特性,有些源于投资者的交易习惯,会在较长的时间内保持一定的稳定性。多因子模型就像一个市场探测器,衡量这些因子效应的强弱,解构和监控市场的价值评估体系的状态和演进,挑选出高效稳定的因子构建股票组合或行业组合获得遵循市场价值体系带来的超额收益

6,评价一只股票一个公司的价值主要有哪些指标

市盈率,例如市盈率为10,这意味着造目前的盈利能力,这公司十年后可以再赚1个现在这样的公司!这意味着,相当于你存银行的话,利率是10%!所以市盈率最重要。市净率,主要表示公司的市值与净资产的关系,这个要看行业的,不同的行业要求不同。你可以粗略的认为同行业的公司越低越好主营利润,以及主营利润占公司整体盈利的比例!这反映了公司的核心竞争力!
评价股票的价值评价体系需要从多个方面来看待;1. 投资者在选择投资标的股票时往往针对个股作具体分析,有的看中公司优良的质地、有的看重快速的业绩增长、有的看重被低估的价值、有的看重股价的弹性、抑或兼而有之等等,这也是传统投资方法所关注的维度和擅长的领域。而从另外一个维度来看,市场中每一位投资者根据自己所看重的因素进行选股投资,其中有些因素具有较高的代表性并在股价上产生了合力,这些因素构成了整个市场对于股票的价值评价体系。通过数量化的方法对这一体系进行研究和发掘,并依此构建股票组合获得超额收益,是多因子量化模型所关注的维度和擅长的领域。2. 通过多因子模型对股票的各项因素进行剖析,确实能够在一定程度上揭示市场的价值体系,而且也是丰富和生动的。我们耳熟能的详价值投资是否有效,在多因子模型中是否有所体现呢?如果对估值指标加以检验,便可发现低估值的股票整体上的确能够取得较为稳定的超额收益。虽然仅仅一个估值因素并不能完全代表价值投资理念的全部,但从这一角度可窥一斑。目前全球绝大部分投资机构使用的多因子模型均包含了估值因子。与此相似的因子还有在全球很多市场被证明有效的市值规模效应、动量与反转效应、以及分析师一致预期效应等等。而采用不同的估值方法其效果也有所区别,使用包含预期的动态估值指标相对于静态估值指标的效果会更好,这与很多投资者所采用的高成长预期加低估值的策略不谋而合。3. 经过多因子模型的分析发现有些因子效应呈现明显的阶段性特征,也反映了在不同时期投资者对股票评价标准的迁移。以成长性和盈利能力为例,两个因素都可以用来判断公司的优劣,但在不同的经济环境下却有着不同的市场表现。在经济扩张时期市场需求明显释放,公司能否顺利迅速释放产能满足市场需求、扩大业务规模和市场占有率的速度撩拨着投资者的神经,因此成长快的股票将受到投资者的青睐。而在经济收缩时市场需求明显萎缩,具有较高盈利空间的公司由于具有较高的议价能力或是掌控产业链优势或是处于行业景气上升时期而呈现更高的安全边际,其业绩有一定的保障,市场表现相对较高。4. 因子的效应也呈现出结构性特征。在市值规模层面,很多小盘股由于处在新兴行业或细分市场中,这些公司在各自的市场中有着较大的发展机会,且具备较高的业绩弹性,投资者对于成长快的小盘股寄予厚望;而对于大盘股高速成长勉为其难,公司质量高和运营能力强的个股更受认可。在行业层面,有色金属属于强周期行业,投资者更关注业绩增长速度快的股票;在银行业中投资者更喜欢估值较低且净资产收益率较高的股票;公共事业行业中由于业务同质化程度高,投资者更关注公司的负债情况以及个股股价的反转(向行业平均水平恢复)。5. 这些因子效应在一定程度上印证了一些常识和价值判断逻辑,而对于较为隐蔽的因子效应也可以通过多因子模型进行发掘。与股票相同,估值、成长、预期、盈利、动量反转等因子同样对行业的市场表现也存在着显著的影响,但需要注意的是这些因子在行业之间的可比性。处于成长期的行业估值高于衰退期的行业估值是很正常的,而周期性行业的估值波动高于消费行业也是很正常的,行业之间在很多方面存在着固然差异,这些差异将严重扰乱因子效用。因此,在行业间进行比较时,必须降低行业间的固然差异所产生的扰动,隐藏之中的因子效应才会渐渐显露。6. 因子效应有些源于上市公司的商业模式,有些源于公司所处的行业特性,有些源于投资者的交易习惯,会在较长的时间内保持一定的稳定性。多因子模型就像一个市场探测器,衡量这些因子效应的强弱,解构和监控市场的价值评估体系的状态和演进,挑选出高效稳定的因子构建股票组合或行业组合获得遵循市场价值体系带来的超额收益
市盈率
市净率,毛利率,净资产收益率,投资收益率,市盈率(静态,动态,滚动)。市销率。
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