股票里什么叫大小非线性，股票与期票的区别

1，股票与期票的区别

期权特点，独特的损益结构与股票、期货等投资工具相比，期权的与众不同之处在于其非线性的损益结构。正是期权的非线性的损益结构，才使期权在风险管理、组合投资方面具有了明显的优势。通过不同期权、期权与其他投资工具的组合，投资者可以构造出不同风险收益状况的投资组合。

1. 股票：是股份公司发给股东证明其所入股份的一种有价证券，它可以作为买卖对象和抵押品，是资金市场主要的长期信用工具之一。股票作为股东向公司入股，获取收益的所有者凭证，持有它就拥有公司的一份资本所有权，成为公司的所有者之一，股东不仅有权按公司章程从公司领取股息和分享公司的经营红利，还有权出席股东大会，选举董事会，参与企业经营管理的决策。从而，股东的投资意愿通过其行使股东参与权而得到实现。同时股东也要承担相应的责任和风险。2. 期票：指的是期票到规定日期才能领取商品或货币的票据定期支付货币的票据。一种信用凭证，由债务人签发的，载有一定金额，承诺在约定的期限由自己无条件地将所载金额支付给债权人的票据。债务人为出票人，债权人或持票人为受款人。期票一经发出，出票人就负有绝对付款的义务，如到期不予支付，受款人有权诉诸法庭。3. 简单来说：期票就是还不能交割的股票，就象期房和现房的差别。

股票是股份公司发行的所有权凭证，是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。每支股票背后都有一家上市公司。同时，每家上市公司都会发行股票的。同一类别的每一份股票所代表的公司所有权是相等的。每个股东所拥有的公司所有权份额的大小，取决于其持有的股票数量占公司总股本的比重。股票是股份公司资本的构成部分，可以转让、买卖，是资本市场的主要长期信用工具，但不能要求公司返还其出资。所谓的期票，在我国就是指商业汇票。商业汇票是出票人签发的，委托付款人在指定日期无条件支付确定的金额给收款人或者持票人的票据。根据规定，商业汇票的付款期限，最长不得超过6个月。以上仅提供参考，有效请采纳

股票与期票的区别

2，为什么会产生蝴蝶效应

蝴蝶效应概念您可以在百度百科里查到，关于您的问题，我简单的理解啊~蝴蝶效应指的是一种偶然的几率性事件，在特定的环境下，并且一只蝴蝶（微小的事物）要至于这种环境中，它才可能具有这么巨大的影响力。蝴蝶本身没多大力量，只是在那种情况下，它扩大了环境的影响力。我们来想一下如果中国人人都打喷嚏，也许可能真的会引起轩然大波，那可能说明全国人民都感冒了，这不得了，严重流行感冒，比非典更厉害。那么这已经不是蝴蝶效应了，也许是一种本身就很强大的事物突然出现了，比如病毒突变。当然这种环境的确特殊，因为病毒通过人体迅速传染，但回到蝴蝶效应的概念中：一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。是微小哦~~一个必不可少的前提~

蝴蝶效应（ the butterfly effect）是指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。这是一种混沌现象。蝴蝶在热带轻轻扇动一下翅膀，遥远的国家就可能造成一场飓风。　　美国气象学家爱德华·罗伦兹（edward lorenz）1963年在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应。“一个气象学家提及，如果这个理论被证明正确，一个海鸥扇动翅膀足以永远改变天气变化。”在以后的演讲和论文中他用了更加有诗意的蝴蝶。对于这个效应最常见的阐述是：“一只蝴蝶在巴西轻拍翅膀，可以导致一个月后德克萨斯州的一场龙卷风。”　　这句话的来源，是由于这位气象学家制作了一个电脑程序，可以模拟气候的变化，并用图像来表示。最后他发现，图像是混沌的，而且十分像一只蝴蝶张开的双翅，因而他形象的将这一图形以“蝴蝶扇动翅膀”的方式进行阐释，于是便有了上述的说法。　　蝴蝶效应通常用于天气，股票市场等在一定时段难于预测的比较复杂的系统中。此效应说明，事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的极小偏差，将会引起结果的极大差异。　　蝴蝶效应在社会学界用来说明：一个坏的微小的机制，如果不加以及时地引导、调节，会给社会带来非常大的危害，戏称为“龙卷风”或“风暴”；一个好的微小的机制，只要正确指引，经过一段时间的努力，将会产生轰动效应，或称为“革命”。　　蝴蝶效应在混沌学中也常出现。又被称作非线性。　非线性的特点是：横断各个专业，渗透各个领域，几乎可以说是：“无处不在时时有。” 　　如：天体运动存在混沌；电、光与声波的振荡，会突陷混沌；地磁场在400万年间，方向突变16次，也是由于混沌。甚至人类自己，原来都是非线性的：与传统的想法相反，健康人的脑电图和心脏跳动并不是规则的，而是混沌的，混沌正是生命力的表现，混沌系统对外界的刺激反应，比非混沌系统快。　　由此可见，非线性就在我们身边，躲也躲不掉了。　　运用马列主义的辩证思维来看，这就是量变与质变的关系。

为什么会产生蝴蝶效应

3，分级基金具备杠杆啥意思

杠杆基金是对冲基金的一种。国内的杠杆基金属于分级基金的杠杆份额（又叫进取份额）。分级基金是指在一个投资组合下，通过对基金收益或净资产的分解，形成两级（或多级）风险收益表现有一定差异化基金份额的基金品种。它的主要特点是将基金产品分为两类份额，并分别给予不同的收益分配。分级基金通常分为低风险收益端（约定收益份额）子基金和高风险收益端（杠杆份额）子基金两类份额。以某分级基金产品X（X称为母基金）为例，分为A份额（约定收益份额）和B份额（杠杆份额），A份额约定一定的收益率，基金X扣除A份额的本金及应计收益后的全部剩余资产归入B份额，亏损以B份额的资产净值为限由B份额持有人承担。当X的整体净值下跌时，B份额的净值优先下跌；相对应的，当X的整体净值上升时，B份额的净值也将相对于A份额优先上升。A份额一般可以优先获得分配基准收益， B份额最大化补偿优先份额的本金及基准收益，B份额通常以较大程度参与剩余收益分配或者承担损失而获得一定的杠杆。它拥有更为复杂的内部资本结构，非线性收益特征使其隐含期权。份额杠杆份额杠杆为基金发行时的杠杆比例，即A份额份数与B份额份数之和与B份额之间的比例，具体公式为：份额杠杆= (A份额份数+B份额份数)/B份额份数如银华深100分级A份额与B份额的比例为1:1，则该基金B份额银华锐进的初始杠杆为2。市场主流的产品均为1:1或4:6的比例，初始杠杆为2或1.67。份额杠杆在基金发行时确定，一般来说，配对转换型的股票分级基金初始杠杆比例是恒定的，在存续期间始终保持恒定。该杠杆值作为两份额总和与B份额的比值，不仅在一开始可以告知投资者两份额的比例情况，在后续阶段通过母基金净值和B份额净值的比例计算，还可以获得净值杠杆的大小。净值杠杆净值杠杆是研究分级基金时经常用到的杠杆指标，定义为分级基金进取部分(B份额)净值涨幅和母基金净值涨幅的比值。在具体计算时采用母基金总净值除以B份额总净值，忽略了每天优先份额(A份额)从母基金获取的收益，主要是因为A份额每天的收益相对总体净值而言较小，不会影响杠杆的计算，故母基金总净值的变化即视为B份额总净值的变化，即有公式母基金总净值*母基金净值涨幅=B份额总净值*B份额净值涨幅B份额净值涨幅/母基金净值涨幅=母基金总净值/B份额总净值净值杠杆的公式为：净值杠杆=B份额净值涨幅/母基金净值涨幅=母基金总净值/B份额总净值=(母基金份数×母基金净值)/(B份额份数×B份额净值)=(母基金净值/B份额净值)×份额杠杆净值杠杆反应了B份额净值涨跌幅增长的倍数，例如一个两倍净值杠杆的基金，当日B份额的净值涨跌幅是母基金净值的两倍。然而，净值杠杆影响的仅仅是B份额净值变化的波动情况，但是投资者实际买卖B份额时受到二级市场价格波动的影响，由于折溢价率的因素，净值杠杆往往无法真实反应到价格表现上，为此引入价格杠杆的概念。[1]价格杠杆价格杠杆即B份额价格对于母基金净值表现的变化倍数，在计算时考虑了折溢价率的因素在内，即母基金的总净值除以B份额的总市值，具体公式为：价格杠杆= 母基金总净值/B份额总市值=(母基金份数×母基金净值)/(B份额份数×B份额价格)=(母基金净值/B份额价格)×份额杠杆要理解分级指数基金B类份额份额杠杆、净值杠杆、价格杠杆。基金刚上市的时候，因为净值都是1元，所以份额杠杆和净值杠杆相同。但在母基金净值大于1元时，净值杠杆就小于份额杠杆，当母基金净值小于1元时，净值杠杆就大于份额杠杆。但由于A份额的折价或溢价导致杠杆B类份额溢价或折价，实际上我们要关注的是价格杠杆。以份额杠杆1.67倍的的信诚500B（假设净值0.47元）为例，当中证500指数涨1%，信诚500B净值可以涨0.011元，相当于净值涨2.3%，即2.3倍净值杠杆，而它存在溢价交易，交易价0.55元，因此价格杠杆为2倍。在大盘趋势上涨的情况下，高风险承受能力客户可以持有较高价格杠杆的杠杆指数基金以博取超额收益。融资型分级：份额杠杆= (A份额份数+B份额份数)/B份额份数净值杠杆=(母基金净值/B份额净值)×份额杠杆价格杠杆=(母基金净值/B份额价格)×份额杠杆多空型分级：份额杠杆=约定系数（如2倍、-1倍、-2倍等）净值杠杆=(母基金净值/B份额净值)×份额杠杆价格杠杆=(母基金净值/B份额价格)×份额杠杆指数型母基金实时净值 = 母基金昨日净值 x (1 + 所跟踪指数涨跌幅x 仓位) （仓位一般为95%）融资杠杆B类实时净值= (母基金实时净值 - A类净值 x A类占比) / B类占比= [母基金昨日净值 x (1 + 所跟踪指数涨跌幅x 仓位) - A类净值 x A类占比]/ B类占比多空分级B类实时净值= 1 + (母基金实时净值 - 1) X 份额杠杆在母基金离向下折算点跌幅距离大于10%时（注：无下折的申万进取除外），1:1拆分融资型永续B类合理交易价=B类实时净值+1-对应A类约定收益率/市场认可收益率；4:6拆分融资型永续B类合理交易价=B类实时净值+2/3(1-对应A类约定收益率/市场认可收益率）。

分级基金通俗的解释就是，a份额和b份额的资产作为一个整体投资，其中持有b份额的人每年向a份额的持有人支付约定利息，至于支付利息后的总体投资盈亏都由b份额承担。以某融资分级模式分级基金产品x（x称为母基金）为例，分为a份额（约定收益份额）和b份额（杠杆份额），a份额约定一定的收益率，基金x扣除a份额的本金及应计收益后的全部剩余资产归入b份额，亏损以b份额的资产净值为限由b份额持有人承担。当母基金的整体净值下跌时，b份额的净值优先下跌；相对应的，当母基金的整体净值上升时，b份额的净值在提供a份额收益后将获得更快的增值。b份额通常以较大程度参与剩余收益分配或者承担损失而获得一定的杠杆，拥有更为复杂的内部资本结构，非线性收益特征使其隐含期权。看晕了？那我们用帅牛老师的故事版，a有1块钱，b有1块钱，a把自己这1块钱借给b，这样b就有2块钱去炒股了。b每年按约定（目前一般是年化6%-7%）付给a利息，b炒股亏的和赚的都和a无关，但如果b炒股把这2块钱亏损到了（1.25元+a当年应计利息）这道红线时，会触发低折以保护a的1块钱本金以及相应利息不受损失。换句话说，a类份额具有保本保收益的特点；b类份额具有杠杆放大风险和收益的特点。

分级基金具备杠杆啥意思

4，蝴蝶的翅膀有那么大的能耐

非线性，俗称“蝴蝶效应”。什么是蝴蝶效应？先从美国麻省理工学院气象学家洛伦兹（Lorenz）的发现谈起。为了预报天气，他用计算机求解仿真地球大气的13个方程式。为了更细致地考察结果，他把一个中间解取出，提高精度再送回。而当他喝了杯咖啡以后回来再看时竟大吃一惊：本来很小的差异，结果却偏离了十万八千里！计算机没有毛病，于是，洛伦兹（Lorenz）认定，他发现了新的现象：“对初始值的极端不稳定性”，即：“混沌 ”，又称“蝴蝶效应”，亚洲蝴蝶拍拍翅膀，将使美洲几个月后出现比狂风还厉害的龙卷风！这个发现非同小可，以致科学家都不理解，几家科学杂志也都拒登他的文章，认为“违背常理”：相近的初值代入确定的方程，结果也应相近才对，怎幺能大大远离呢！线性，指量与量之间按比例、成直线的关系，在空间和时间上代表规则和光滑的运动；而非线性则指不按比例、不成直线的关系，代表不规则的运动和突变。如问：两个眼睛的视敏度是一个眼睛的几倍？很容易想到的是两倍，可实际是 6－10倍！这就是非线性：1＋1不等于2。激光的生成就是非线性的！当外加电压较小时，激光器犹如普通电灯，光向四面八方散射；而当外加电压达到某一定值时，会突然出现一种全新现象：受激原子好象听到“向右看齐”的命令，发射出相位和方向都一致的单色光，就是激光。非线性的特点是：横断各个专业，渗透各个领域，几乎可以说是：“无处不在时时有。” 如：天体运动存在混沌；电、光与声波的振荡，会突陷混沌；地磁场在400万年间，方向突变16次，也是由于混沌。甚至人类自己，原来都是非线性的：与传统的想法相反，健康人的脑电图和心脏跳动并不是规则的，而是混沌的，混沌正是生命力的表现，混沌系统对外界的刺激反应，比非混沌系统快。由此可见，非线性就在我们身边，躲也躲不掉了。 1979年12月，洛伦兹（Lorenz）在华盛顿的美国科学促进会的一次讲演中提出：一只蝴蝶在巴西扇动翅膀，有可能会在美国的德克萨斯引起一场龙卷风。他的演讲和结论给人们留下了极其深刻的印象。从此以后，所谓“蝴蝶效应”之说就不胫而走，名声远扬了。 “蝴蝶效应”之所以令人着迷、令人激动、发人深省，不但在于其大胆的想象力和迷人的美学色彩，更在于其深刻的科学内涵和内在的哲学魅力。混沌理论认为在混沌系统中，初始条件的十分微小的变化经过不断放大，对其未来状态会造成极其巨大的差别。我们可以用在西方流传的一首民谣对此作形象的说明。这首民谣说：丢失一个钉子，坏了一只蹄铁；坏了一只蹄铁，折了一匹战马；折了一匹战马，伤了一位骑士；伤了一位骑士，输了一场战斗；输了一场战斗，亡了一个帝国。马蹄铁上一个钉子是否会丢失，本是初始条件的十分微小的变化，但其“长期”效应却是一个帝国存与亡的根本差别。这就是军事和政治领域中的所谓“蝴蝶效应”。有点不可思议，但是确实能够造成这样的恶果。一个明智的领导人一定要防微杜渐，看似一些极微小的事情却有可能造成集体内部的分崩离析，那时岂不是悔之晚矣？横过深谷的吊桥，常从一根细线拴个小石头开始。

那其实是个比喻。要是真的天气预报岂不是根本不能做了。但是做为一个比喻在哲学上是很有意义的，人在生活中的命运变化也有这样的道理。所以我觉得人去求神保佑根本不行，一个人去求它就会让它为难死，那不知要牵扯多少人和事。那么多人都去求它都想达到目的，那神就更没法把握了。再说说这话的人真得能看到他说的那个过程吗，有这么神吗？他又怎么证明这个过程？再看看别人怎么说的。

蝴蝶效应蝴蝶效应（The Butterfly Effect)是指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个长期的巨大的连锁反应。这是一种混沌现象。蝴蝶在热带轻轻扇动一下翅膀，遥远的国家就可能造成一场飓风。美国的气象学家爱德华·洛伦茨（Edward Lorenz)1963年在一篇提交纽约的论文中分析了这个效应。“一个气象学家提及，如果这个理论被证明正确，一个海鸥扇动翅膀足以永远改变天气变化。”在以后的演讲和论文中他用更加有诗意的蝴蝶。对于这个效应最常见的阐述是：“一个蝴蝶在巴西轻拍翅膀，可以导致一个月后德克萨斯州的一场龙卷风。” 这句话的来源，是由于这位气象学家制作了一个电脑程序，可以模拟气候的变化，并用图像来表示。最后他发现，图像是混沌的，而且非常像一只蝴蝶张开的双翅。因而他形...蝴蝶效应蝴蝶效应（The Butterfly Effect)是指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个长期的巨大的连锁反应。这是一种混沌现象。蝴蝶在热带轻轻扇动一下翅膀，遥远的国家就可能造成一场飓风。美国的气象学家爱德华·洛伦茨（Edward Lorenz)1963年在一篇提交纽约的论文中分析了这个效应。“一个气象学家提及，如果这个理论被证明正确，一个海鸥扇动翅膀足以永远改变天气变化。”在以后的演讲和论文中他用更加有诗意的蝴蝶。对于这个效应最常见的阐述是：“一个蝴蝶在巴西轻拍翅膀，可以导致一个月后德克萨斯州的一场龙卷风。” 这句话的来源，是由于这位气象学家制作了一个电脑程序，可以模拟气候的变化，并用图像来表示。最后他发现，图像是混沌的，而且非常像一只蝴蝶张开的双翅。因而他形象地将这一图形以“蝴蝶扇动翅膀”的方式进行阐释，于是有了上述的说法。蝴蝶效应通常用于天气，股票市场等在一定时段难以预测的比较复杂的系统中。此效应说明，事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的极小偏差，将会引起结果的极大差异。蝴蝶效应在社会学界用来说明：一个坏的微小的机制，如果不加及时的引导、调节，会给社会带来非常大的危害，戏称为“龙卷风”或“风暴”；一个好的微小的机制，只要正确指引，经过一段时间的努力，将会产生轰动效应，或称为“革命”。蝴蝶效应在浑浊学中也常出现。又被称为非线性。蝴蝶效应的含义：某地上空一只小小的蝴蝶扇动翅膀而扰动空气，长时间后可能导致遥远的彼地发生一场暴风雨，以此比喻长时期大范围天气预报往往因一点微小的因素造成难以预料的严重后果。微小的偏差是难以避免的，从而使长期天气预报具有不可预测性或不准确性。这如同打台球、下棋及其他人类活动，往往“差之毫厘，失之千里”、“一着不慎，满盘皆输”。长时期大范围天气预报是对于地球大气这个复杂系统进行观测计算与分析判断，他受到地球大气温度、湿度、压强诸多随时随地变化的因素的影响与制约，可想其综合效果的预测是难以精确无误的，蝴蝶效应是必然存在的。 “今天的蝴蝶效应”已不限于当初的定义，而是一切复杂系统对初值极为敏感性的代名词。含义是：对于一切复杂系统，在一定的“阈值条件”夏，其长时期大范围的未来行为，对初始条件数值的微小变动或偏差极为敏感，即初值稍有变动或偏差，将导致未来前景的巨大差异，这往往是难以预测的或者说带有一定的随机。其实，这种由于初始条件的细微变化而引起难以预测后果的现象在中国的俗语里也有体现，如“星星之火，可以燎原”等。外国也有一首民谣，同样展示了“蝴蝶效应”的非凡作用：却乐意没定，坏了一只蹄铁；缺少了一只蹄铁，跌翻了一匹马。翻了一匹马，死了一个骑马的武士；死了这位骑马的勇士，失去了这场战争的胜利；失去了这个胜利，亡掉了这个帝国。蝴蝶效应带给我们的启示就是：做任何事都要细心，一个极小的错误会导致一场严重的失误。

5，银行银行利率计算率计算

1000×5％×0.8（税后）＝40元其实，现在银行的一年期利率是2.52％。附最新银行存款利率：利率月利率（‰）年利率（%）活期 0.60 0.72 定期整存整取三个月 1.425 1.80 半年 1. 2.25 一年 1.875 2.52 二年 2.25 3.06 三年 2.7 3.69 五年 3 4.14

1000元存定期一年，若年利率为5％，到期后可得利息为： 1000×5％×0.8（税后）＝40元其实，现在银行的一年期利率是2.52％。附最新银行存款利率：利率月利率（‰）年利率（%）活期 0.60 0.72 定期整存整取三个月 1.425 1.80 半年 1. 2.25 一年 1.875 2.52 二年 2.25 3.06 三年 2.7 3.69 五年 3 4.14

1 引言利率是经济学中一个重要的金融变量，几乎所有的金融现象、金融资产均与利率有着或多或少的联系。当前，世界各国频繁运用利率杠杆实施宏观调控，利率政策已成为各国中央银行调控货币供求，进而调控经济的主要手段，利率政策在中央银行货币政策中的地位越来越重要。合理的利率，对发挥社会信用和利率的经济杠杆作用有着重要的意义，而合理利率的计算方法是我们关心的问题。2 几种利率理论利率是利息和本金的比率，即一定时期的利息额与贷出本金额的比率。利率是单位货币在单位时间内的利息水平，表明利息的多少。从借款人的角度来看，利率是使用资本的单位成本，是借款人使用贷款人的货币资本而向贷款人支付的价格；从贷款人的角度来看，利率是贷款人借出货币资本所获得的报酬率。如果用i表示利率、用I表示利息额、用P表示本金，则利率可用公式表示为：i=I/P一般来说，利率根据计量的期限标准不同，表示方法有年利率、月利率、日利率。本文主要讨论对象是年利率。现代经济中，利率作为资金的价格，不仅受到经济社会中许多因素的制约，而且，利率的变动对整个经济产生重大的影响，因此，现代经济学家在研究利率的决定问题时，特别重视各种变量的关系以及整个经济的平衡问题，利率决定理论也经历了古典利率理论、凯恩斯利率理论、可贷资金利率理论、IS—LM利率分析以及当代动态的利率模型的演变、发展过程。凯恩斯认为储蓄和投资是两个相互依赖的变量，而不是两个独立的变量。在他的理论中，货币供应由中央银行控制，是没有利率弹性的外生变量。此时货币需求就取决于人们心理上的“流动性偏好”。而后产生的可贷资金利率理论是新古典学派的利率理论，是为修正凯恩斯的“流动性偏好”利率理论而提出的。在某种程度上，可贷资金利率理论实际上可看成古典利率理论和凯恩斯理论的一种综合。英国著名经济学家希克斯等人则认为以上理论没有考虑收入的因素，因而无法确定利率水平，于是于1937年提出了一般均衡理论基础上的IS-LM模型。从而建立了一种在储蓄和投资、货币供应和货币需求这四个因素的相互作用之下的利率与收入同时决定的理论。根据此模型，利率的决定取决于储蓄供给、投资需要、货币供给、货币需求四个因素，导致储蓄投资、货币供求变动的因素都将影响到利率水平。这种理论的特点是一般均衡分析。该理论在比较严密的理论框架下，把古典理论的商品市场均衡和凯恩斯理论的货币市场均衡有机的统一在一起。马克思的利率决定理论是从利息的来源和实质的角度，考虑了制度因素在利率决定中的作用的利率理论，其理论核心是利率是由平均利润率决定的。马克思认为在资本主义制度下,利息是利润的一部分,是剩余价值的一种转换形式。利息的独立化，对于真正显示资金使用者在再生产过程中所起的能动作用有积极意义。 3 我国银行利率的现状1980年之前我国银行利率几乎没有变化，而且利率水平很低。之后，银行利率不断升高，最高时银行年利率加保值贴补率高达20%之多。随着通货膨胀的有效抑制，银行利率又逐年下降。2000年银行利率已降至2%左右，而在近10年以来连续8次下调存贷款利率后，央行于今年10月底首次加息，从2004年10月29日起上调金融机构存贷款基准利率。银行利率的大起大落反映我国经济系统没有运行在最佳轨道上。4 影响银行利率的因素利率指一定时期内利息与本金的比率，是决定利息多少的因素与衡量标准。利率作为资金的价格，决定和影响的因素很多、很复杂，利率水平最终是由各种因素的综合影响所决定的。首先，利率分别受到产业的平均利润水平、货币的供给与需求状况、经济发展的状况的决定因素的影响，其次，又受到物价水平、利率管制、国际经济状况和货币政策的影响。根据马克思的利率理论，利息是利润的一部分，是剩余价值的转换形态，所以利息首先要受平均利润的制约。一般来说，平均利润率是利息的最高限。利率作为资本的价格，与普通商品一样，货币的供求状况决定和影响其价格的高低。一国经济发展的状况，决定了企业利润水平的高低和人们收入的多少，决定和影响了储蓄供给与投资需求，也影响了货币的需求和供给。实际利率是随价格水平预期变化而调整的，目前国际上通用的实际利率计算公式实际利率=（1+名义利率）/（1+物价变动率）-1 由于利率变动对经济有很大的影响，各国都通过法律、法规、政策的形式，对利率实施不同程度的管理。国家往往根据其经济政策来干预利率水平，同时又通过调节利率来影响经济。总之，决定利率及影响利率变动的因素很多很复杂，其中，最终起决定作用的是一国经济活动的状况。因此，要分析一国利率现状及变动，必须结合该国国情，充分考虑到该国的具体情况，区分不同的特点分别对待，不能一概而论。中央银行在制定存款利率水平时，主要考虑以下几个因素：4.1 物价变动率。在制定存款利率时，考虑物价变动因素，是为了保障存款人不致因物价上涨而使存款的实际货币金额减少。4.2 证券收益率。确定存款利率时要考虑证券收益率，因为人们对闲置的货币资本的支配方式有多种选择，可以保留在手边；可以存到银行；可以购买国券或企业股票、债券。综合之，可得出理想状态为: 物价上涨率＜银行存款利率＜有价证券收益率5 银行合理利率的计算模型及其分析国内生产总值名义值=国内生产总值实际值V * 物价总指数P 根据数据，首先构造国内生产总值实际值V与固定资本K及劳动L之间的生产函数关系： V＝AKaL1-a （1）上式中V为国内生产总值，K为全社会固定资本存量，L为全社会从业人员，A, a为参数。在不考虑技术进步时，可以认为a, A为正常数。应当指出，一个效用函数在某一特定时刻只有一种，而且很难用数学式子来完全准确的表达出来。以上的效用函数仅是一个效用函数的近似表达式，还需在实践中不断完善。这样便得到公式V＝3.380527635*K1.128590175 *L-0.128590175 (2)由上式算出的与实际的有一定的偏差，误差率保持在0.01567～0.109912之间，属于正常范围。银行利率的计算与租金的计算有着直接的联系，因此我们首先需要求出租金的计算公式，所谓资本的租金是指如果一个人拥有K亿元的资本，并将它租给生产者使用，生产者应给她R*K的租金。由于折旧率为δ，资本折旧为δ*K，那么资本收益或回报为R*K-δ*K。在定义资本收益率或回报率为：资本收益率或回报率r=资本收益或回报/资本，即： r= (R*K-δ*K) /K=R-δ （3）但由于资本回报中有相当一部分要交纳各种税收，所以将钱存入银行所得的利率i＜r，设资本回报r*K中要征收一定的税作为公共投资，征收的各种税费占国民生产总值合理比例为￡，即征税总额为￡*V，在这里我们要考虑到误差的存在，设误差系数为b，在征完税费之后为资本应得回报r*K-￡*V*b。他与资本K之比可以理解为银行利率i的合理位置，因此有如下式子： i=r*K-￡*V/K=r-￡*V/K*b注意到r = R-δ，因此上式可以记为： i=R-δ-￡*V/K*b （4）在单部门模型中，折旧率设为：δ=0.1, b是误差系数。从上式看出，利率的大小与K/L、￡、b有关。确定￡比较复杂，我们可以通过历年的实际利率来计算。6 结论中国的利率市场是不完善的，即使在近二十多年利率市场逐渐完善的情况下，很多时候利率的大小都不完全是由市场机制确定的, 而很大程度上只考虑了部分经济因素。但是，通过对银行利率数学模型的分析，我们还是可以推算出相对准确的银行利率走向。本文在数学和经济理论的基础上，采用单部门经济增长模型结构，通过对投入产出模型的分析，并加以优化，得出合理的银行利率计算公式。通过柯布-道格拉斯生产函数把收集来的各项参数进行整合，得出一个最优的计算模型，对此模型进行可靠性分析，利用历年利率的数据应用计算模型来估算利率走向。当然，影响银行利率的因素众多，计算公式也各有所异，这就需要我们在以后的研究工作中继续探讨的问题。参考文献[1] 国家统计局编，中国统计年鉴，中国统计出版社，2003[2] 张金水，可计算非线性动态投入产出模型，清华大学出版社，2000[3] 王光伟，货币、利率与汇率经济学，清华大学出版社，2003

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6，大智慧CYQ是什么意思

CYQ指标注意到了长期被人们忽略的市场事实，就是市场的持仓成本。CYQ的市场含义叫筹码分布，它由一条条柱线组成的象群峰一样的图案。打个比方来说，如果聚集一只股票的全体流通盘的股东，并假设股票果真是一只只筹码，让大家把这些筹码按照其买入成本挂到K线的相应价位上，这样筹码就会堆积起来。如果某价位的筹码多一些，则筹码就堆得高一些，反之，就矮一些。从另一个角度去理解CYQ，就是把构成CYQ的每一条线的值全都加起来，则正好是100%的流通盘。如果有些筹码中有人卖掉了，它们将从CYQ中拿掉，而重新堆到买方新建仓的价位上。CYQ揭示了股票的持有者的建仓成本的价格分布状况。CYQ有两种状态，一种是发散状态，一种是密集状态。一旦CYQ在低价位密集，说明主力在此大量建仓，软件则自动发紫色的买入信号。而一旦CYQ在高价位上密集，说明主力出货，软件则发出红色的卖出信号。CYQ的另一功效在于判断支撑压力。一旦股价上行至CYQ提示的上行压力位置，股价几乎不可避免地进入整理或回调。在底部，CYQ可以计算出前期套牢盘是否已割肉平仓，其上行空间是否打开，为中线选股提供重要依据。这样，我们就可以直观地看到筹码的转移，市场中所发生的交易被形象地表现出来。

传统的技术分析指标和方法使用至今，大家面临一个共同的问题，就是如何通过这些指标判断出市场中人的行为。这本是技术分析的最初宗旨：通过图线判断出市场中那些先知先觉的人们的建仓和出货的行为，知道了这些人的行为，就等于知道了消息。

我个人认为是：股票在交易过程中，在不同价位所堆积的股数。从获利盘来看，它的区间为0%--100%。那么庄家是在什么位置建仓的？是在低位建的仓。那么什么是低位呢？是10%以下，或20%以下，还是50%以下？庄家和散户是在博弈的。往往散户认为的低位，庄家是不会建仓的。也就是说，底是庄家做出来的，而不是散户。那么庄家又是在低位建的仓，如何知道庄家的建仓成本是多少？ 1、首先定义低位：把获利盘50%以下定义为低位。为什么不把10%以下定义为低位？想一想，庄家拿了10%的筹码能不能把这股票做上去？回答是no。50%太高了吧？不高，因为在股票下跌的时候，散户很少做买卖的动作。而当股价上升了一段时间，散户就活跃起来了，有买的，有卖的，这时，庄家就可以在震荡中吃到散户的筹码。没有一定的获利盘，庄家到那里去吃筹码呢？ 2、再定义底：底是走出来的。只有出现了低点，在以后的日子里不再创新低，那才叫底。如何找出来呢？可以在分析家中写这么一个指标： e:=llv(l,250)=l;{一年中最低价的位置} e1:=barslast(e);{求得一年中最低价的位置到现在的周期} 底:if(e1>40,1,0); 底做的时间越长，底部越可靠，股市里有句谚语："横的越长，涨的越高"（我给它加个条件，是在低位），说的就是做底的意思。为什么选40（只要40天以上不创一年的新低的都有庄）呢？因为现在是牛市，在牛市里庄家也来个做底半年甚至一年，那牛市早就过了。到了熊市，可以将它调大一点。只要把从底部到现在的时间里获利盘50%以下的平均价求出来，就可以知道庄家的成本了。对，但这是股市，股市是涨涨跌跌的，是有时放量有时缩量的，或是平盘的。总的来说，股市是非线性的。您得把它的放量和缩量也考虑进去。大家知道换手放量的时候，几天或10几天，换手就是100%，缩量的时候，几个月换手也没有100%。那照前面的周期算，如果是放量的时候还有点准，如果是缩量的时候一点用也没有。打个比方：如果一个股的流通盘是100股，今天成交1股，明天成交3股，后天成交2股，大后天成交50股，再大大后天成交50股。那成本是依那一天为准（不考虑庄家对敲的问题）？回答当然是最后2天的，而不是这5天的平均价。这就是股市的非线性。那么就要考虑这个问题，因成交量在股市里起着非常大的作用。那么，如何求这个"非线性周期"呢？因为流通盘是一定的，如果成交量大，那么把所有的流通盘换一次手所需的时间就短，反之，则时间就长。这个周期是变动的，也就是"非线性"的。可以用分析家软件编一个公式： a:=sumbars(v ,capital);{累计换手=100%的周期} 那如何知道庄家的成本呢？前面已经说过，在底部区域里获利盘50%以下的平均价即为庄家的成本。庄家在获利盘50%以下的这个区域里，在10%或20%下吃的多，40%或50%之间吃的少。给它们分配比例，给10%以下的最多，给20%以下的少一点，依次递减。这样就可以得到庄家的成本了。用分析家软件编个主图公式，就可以在主图上看到庄家的成本了。公式如下： a:=sumbars(v ,capital*1);{累计换手=100%的周期} a1:=sum(cost(10),a)/a;{在a周期里获利10%的平均价} a2:=sum(cost(20),a)/a;{在a周期里获利20%的平均价} a3:=sum(cost(30),a)/a;{在a周期里获利30%的平均价} a4:=sum(cost(40),a)/a;{在a周期里获利40%的平均价} a5:=sum(cost(50),a)/a;{在a周期里获利50%的平均价} 感谢对我们的支持，大家共同提高～:(5*a1+4*a2+3*a3+2*a4+a5)/15, circledot,colorred;{求出庄家成本} 把公式做在主图上。公式中的5，4，3，2，是分配的比例系数。当然，某些股票有特大利好时，庄家来不及慢慢的吸筹，就不知道它的成本了。对，但1000多个股票有几个是这样的，一年中又有几个？我说的是个普遍性的东西。现在把上面的四个问题加在一起，再加一个条件：收盘价上穿成本线。我们就认为庄家要启动了。公式如下：选股公式 a:=sumbars(v,capital*1); a1:=sum(cost(10),a)/a; a2:=sum(cost(20),a)/a; a3:=sum(cost(30),a)/a; a4:=sum(cost(40),a)/a; a5:=sum(cost(50),a)/a; e:=llv(l,250)=l; e1:=barslast(e); 感谢对我们的支持，大家共同提高～:=(5*a1+4*a2+3*a3+2*a4+a5)/15; 感谢对我们的支持，大家共同提高～1:if(cross(c,感谢对我们的支持，大家共同提高～) and e1>=40,1,0 ); 做好了这个公式，可以用盘中预警监视a股板块。这样就可以做短线了。也可以用它选股后保存在一个板块里，以后多加注意。当然，也可以将上面的公式做成主图指标，这样便于分析。公式如下： a:=sumbars(v ,capital*1);{累计换手=100%的周期} a2:=sum(cost(20),a)/a;{在a周期里获利20%的平均价} a1:=sum(cost(10),a)/a;{在a周期里获利10%的平均价} a3:=sum(cost(30),a)/a;{在a周期里获利30%的平均价} a4:=sum(cost(40),a)/a;{在a周期里获利40%的平均价} a5:=sum(cost(50),a)/a;{在a周期里获利50%的平均价} e:=llv(l,250)=l;{一年中最低价的位置} e1:=barslast(e);{求得一年中最低价的位置到现在的周期} 感谢对我们的支持，大家共同提高～：（5*a1+4*a2+3*a3+2*a4+a5)/15, circledot,colorred;{求出启动点的价位} 感谢对我们的支持，大家共同提高～1:stickline(cross(c,感谢对我们的支持，大家共同提高～) and e1>=40 ,o ,c ,5 ,0 ),color00ffff;{得到启动点} 点评： ◆假如没有庄家，在股市中cost(50)以下买的优于cost(50)以上买的，由于有庄家刻意炒作，所以股价在cost(50)以下跌多涨少，在cost(50)以上涨多跌少，结果散户就偏偏中了圈套。所谓的短线就是在庄家短暂出货时的帮工而已，有人得了工钱，有人上了贼船。所以买股如果要兼顾时间短、获利快又较安全，就在股价回探cost(50)附近向上拐头时买入，放量不能突破cost(90)卖出。如突破，则等跌破cost(90)卖出。画蛇添足：没有庄家，在股市中cost(50)以下买的优于cost(50)以上买的 --获利压力小就好。有庄家刻意炒作，所以在股价在cost(50)以下跌多涨少 --打压吸货嘛。有庄家刻意炒作，在cost(50)以上涨多跌少 --获利盘大都是庄家的，涨当然是主旋律。在股价回探cost(50)附近向上拐头时买入 --趋势看涨，获利盘又不大。放量不能突破cost(90)卖出 --人人饱赚，个个想溜，快跑吧！ ◆如果再配合macd指标二次上穿，胜算应该还可以吧。这条成本线有点类似年线。选股公式如下： c>cost(50) and c< cost(50)*1.05 and c>ref(c,1) and ref(c,1)< ref(c,2) and "macd.macd"(12,26,9)>0; ◆应综合如下因素：筹码以前的分布状况，当时的换手率等。关于筹码集中度您是怎么理解的？40天的建仓时间，大庄短点，当然他要抢筹是例外。我主要不明白，您认为什么样的持仓比例，可以使庄家来拉升呢？大于62％？还有能从他的前期吸筹判断他的资金来源么，或者说是他的实力？如果上述可以办到，请问如何做？ ◆把sum换成ma，简单易懂，结果一样： b1:=ma(cost(10),a);{在a周期里获利10%的平均价} b2:=ma(cost(20),a);{在a周期里获利20%的平均价} b3:=ma(cost(30),a);{在a周期里获利30%的平均价} b4:=ma(cost(40),a);{在a周期里获利40%的平均价} b5:=ma(cost(50),a);{在a周期里获利50%的平均价} ◆价、量、势、点，是做股票的关键。楼主的分析思路中是否存在一个误区，即想象中的庄家成本区域，而称这个区域是庄家成本区似乎不是很贴切，应该就是简单的成本低位区域，而这个区域不一定要先求得换手时间后再求解成本，在求解过程中，楼主给cost（10）赋予的权重最大，而cost（50）最小，按照众数原则，不用楼主复杂的算法，一样可以估算出该庄家成本线的位置，即在cost（18）-c0st（20）,也就是简单的用sum(cost(20),a)/a一样可以替代楼主复杂的公式，尽管楼主对每一个线段的含义明确的给予了清晰的解释，但这个解释的合理性有待商榷。而楼主思路中值得学习的是将换手率转换成时间来求解成本线。 ◆公式绘出的成本线，大致在1996-2000年以前与k线趋势比较相符，而在之后相差较大。不仅在大盘指数k线上明显，在个股中也较普遍。这是必然的，还是公式上有什么偏差？好象股价在感谢对我们的支持，大家共同提高～线上方，回调不破的，后势还有上涨。但也不尽然，本来回调不下破的，自然会上涨。庄家吸筹有快有慢，成本有高有低，这里假设的是庄家在一定时期内开始或已经吸筹，庄家的成本也是偏低的。

7，混沌理论的那个蝴蝶效应的公式是什么来着

与蝴蝶效应相反的是不动点，是自动回归，下面就是一个例子。　　这是一个由开方公式引出的：　　　X(n+1)=Xn+(A/X^(k-1)-Xn)1/k (5)（n,n+1表示下角标）　　　开立方公式：　当（5）式中的K=3时就是开立方公式。　　　设A = X^3,求X.称为开立方。开立方有一个标准的公式：　　　X(n+1)=Xn+(A/X^2-Xn)1/3 (n，n+1是下角标）　　　例如，A=5，　5介于1的3次方;至2的3次方;之间（1的3次方=1，2的3次方=8）　　　初始值X0可以取1.1，1.2，1.3，1.4，1.5，1.6，1.7，1.8，1.9，都可以。　　例如我们取X0 = 1.9按照公式：　　　第一步：X1=1.9+（5/1.9^2;-1.9)1/3=1.7。输入值大于输出值，负反馈。　　　即5/1.9×1.9=1.3850416，1.3850416-1.9=-0.5149584，-0.5149584×1/3=-0.1716528，　　1.9+(-0.1716528)=1.7。即取2位数值,，即1.7。　　　第二步：X2=1.7+（5/1.7^2;-1.7)1/3=1.71。　输入值小于输出值，正反馈。　　即5/1.7×1.7=1.73010，1.73-1.7=0.03，0.03×1/3=0.01，1.7+0.01=1.71。取3位数，比前面多取一位数。　　　第三步：X3=1.71+（5/1.71^2;-1.71)1/3=1.709.输入值大于输出值，负反馈。　　　第四步：X4=1.709+（5/1.709^2;-1.709)1/3=1.7099，输入值小于输出值，正反馈。　　　这种方法可以自动调节，第一步与第三步取值偏大，但是计算出来以后输出值会自动转小；第二步，第四步输入值　偏小，输出值自动转大。即5=1.7099^3;　当然初始值X0也可以取1.1，1.2，1.3，。。。1.8，1.9中的任何一个,都是X1 = 1.7 > 。当然，我们在实际中初始值最好采用中间值，即1.5。 1.5+（5/1.5^2;-1.5）1/3=1.7。　如果用这个公式开平方，只需将3改成2，2改成1。即　　　X(n + 1) = Xn + (A / Xn - Xn)1 / 2.　　　例如，A=5：　5介于2的平方至3的平方;之间。我们取初始值2.1，2.2，2.3，2.4，2.5，2.6，2.7，2.8，2.9都可以，我们最好取中间值2.5。　　第一步：2.5+（5/2.5-2.5)1/2=2.2；输入值大于输出值，负反馈。　　　即5/2.5=2，2-2.5=-0.5，-0.5×1/2=-0.25，2.5+(-0.25)=2.25，取2位数2.2。　　　第二步：2.2+(5/2.2-2.2)1/2=2.23；输入值小于输出值，正反馈　　　即5/2.2=2.272，2.272-2.2=-0.072，-0.072×1/2=-0.036，2.2+0.036=2.23。取3位数。　　　第三步：2.23+(5/2.23-2.23)1/2=2.236。输入值小于输出值，正反馈　　　即5/2.23=2.242,2.242-2.23=0.012,0.012×1/2=0.006,2.23+0.006=2.236.　每一步多取一位数。这个方法又叫反馈开方，即使你输入一个错误的数值，也没有关系，输出值会自动调节，接近准确值。说明了初始值在特定条件下的稳定性。　详见百度文库《开立方公式》《从二项式定理开方到切线法》（王晓明王蕊珂）。

哥们这叫chaos theory是由一个气象学家提出的有一次他模拟大气运动是发现如果把一个气象的数学公式的初使值改变了，哪怕极极极的变化，最终的计算结果将有巨大的偏差，所谓系统对于初始条件的依赖性，由此产生了混沌理论中很有名的蝴蝶效应butterfly effert，即南美丛林中的蝴蝶扇动一下翅膀会在很远的地方引起一场风暴。记住混沌理论无处不在！！！下面是我摘的一些资料。混沌理论概念：是系统从有序突然变为无序状态的一种演化理论，是对确定性系统中出现的内在“随机过程”形成的途径、机制的研讨。随机造成的不可知性结果.有一部电影是对该理论很好的诠释影片名字就叫混沌理论，情节大概是弗兰克把自己每一天甚至每一分钟应该做的事情都记录下来，然后通过时间计划表和索引卡这种简单有效的系统方法，规规矩矩地日复一日。事实上，弗兰克那“每日必做”的明细列表，本身就可以称之为一个传奇了，他意识到，只有这么做才可以过上一种“安全”的人生，因为他讨厌偶然……他做出的每一项决定，都是经过深思熟虑并计划好的，所以他过着的是一种完全可以预期的生活。弗兰克的妻子苏珊和女儿洁茜，也被迫得追随他的生活步伐，她们发现，弗兰克似乎对于这样的事情过于着迷了，已经变成了一种强迫症。虽然这种日子过得很常规很安全，却因为一成不变而难免产生一种挫败感。一天早上，压抑了许久的苏珊决定做出一个小小的尝试，她希望可以“松动”丈夫压制性过强的行程安排表，所以她将时钟调快了10分钟……让苏珊想象不到的是，自己冲动下的一个无意识的行为，最终却成了释放一系列灾难的导火线，让弗兰克那小心翼翼的规律生活瞬间坍塌，陷入了一整片混乱当中无法自拔。而由此引发的结果，很可能会迫使弗兰克重新审视自己的生活，他会发现，即使不是被时间表和索引卡全副武装的效率专家，仍然可以用“随机”的生活同时获得亲情、友情、爱情和宽容的天分。 “相对论消除了关于绝对空间和时间的幻想；量子力学则消除了关于可控测量过程的牛顿式的梦；而混沌则消除了拉普拉斯关于决定论式可预测的幻想。” 一点就是未来无法确定。如果你某一天确定了，那是你撞上了。第二事物的发展是通过自我相似的秩序来实现的。看见云彩，知道他是云彩，看见一座山，就知道是一座山，凭什么？就是自我相似。这是混沌理论两个基本的概念。混沌理论还有一个是发展人格，他有三个原则，一个是事物的发展总是向他阻力最小的方向运动。第二个原则当事物改变方向的时候，他存在一些结构。一混沌理论（Chaos theory）是一种兼具质性思考与量化分析的方法，用以探讨动态系统中（如：人口移动、化学反应、气象变化、社会行为等）无法用单一的数据关系，而必须用整体、连续的数据关系才能加以解释及预测之行为。二混沌一词原指宇宙未形成之前的混乱状态，我国及古希腊哲学家对于宇宙之源起即持混沌论，主张宇宙是由混沌之初逐渐形成现今有条不紊的世界。在井然有序的宇宙中，西方自然科学家经过长期的探讨，逐一发现众多自然界中的规律，如大家耳熟能详的地心引力、杠杆原理、相对论等。这些自然规律都能用单一的数学公式加以描述，并可以依据此公式准确预测物体的行径。三近半世纪以来，科学家发现许多自然现象即使可化为单纯的数学公式，但是其行径却无法加以预测。如气象学家Edward Lorenz发现，简单的热对流现象居然能引起令人无法想象的气象变化，产生所谓的「蝴蝶效应」，亦即某地下大雪，经追根究底却发现是受到几个月前远在异地的蝴蝶拍打翅膀产生气流所造成的。一九六○年代，美国数学家Stephen Smale 发现，某些物体的行径经过某种规则性的变化之后，随后的发展并无一定的轨迹可寻，呈现失序的混沌状态。四混沌现象起因于物体不断以某种规则复制前一阶段的运动状态，而产生无法预测的随机效果。所谓「差之毫厘，失之千里」正是此一现象的最佳批注。具体而言，混沌现象发生于易变动的物体或系统，该物体在行动之初极为单纯，但经过一定规则的连续变动之后，却产生始料所未及的后果，也就是混沌状态。但是此种混沌状态不同于一般杂乱无章的的混乱状况，此一混沌现象经过长期及完整分析之后，可以从中理出某种规则出来。混沌现象虽然最先用于解释自然界，但是在人文及社会领域中因为事物之间相互牵引，混沌现象尤为多见。如股票市场的起伏、人生的平坦曲折、教育的复杂过程。五混沌理论在教育行政、课程与教学、教育研究、教育测验等方面已经有些许应用的例子。由于教育的对象是人，人是随时变动起伏的个体，而教育的过程基本上依循一定的准则，并历经长期的互动，因此，相当符合混沌理论的架构。也因此，依据混沌理论，教育系统容易产生无法预期的结果。此一结果可能是正面的，也有可能是负面的。不论是正面或是负面的，重要的是，教育的成效或教育的研究除了短期的观察之外，更应该累积长期数据，从中分析出可能的脉络出来，以增加教育效果的可预测性，并运用其扩大教育效果。六过去决策基础的三个主要假定和三个新的现实根据混沌理论，格拉斯提出，过去作为决策基础的三个主要假定已经不再成立。这些假定是：假定1：企业是一个“说到做到”的封闭系统。外界对企业决定采取的行动没有多大干扰。假定2：经营环境是稳定的。管理者能够充分把握经营环境，从而制定出详尽具体的战略。假定3：管理者对事件的因果关系有着足够的认识。他们能够顺藤摸瓜，找出每一事件将会导致的变化。在格拉斯看来，这些旧的假定已经被三个新的现实所代替：现实1：企业是复杂的“开放”系统，既影响着其所处的环境，又在很大程度上受环境的影响。这意味着，企业的行动可能无法达到它所预期的结果。现实2：环境是瞬息万变的（不断创造着机会和威胁）。高层管理者不能指望制定出在付诸实施时仍完全有效的详尽战略。现实3：作为传统决策理论基础的简单线性因果关系模型已经失灵。因此，各种事件的后果是无法预料混沌理论对内部控制概念的启示混沌理论是一种迅速发展的新科学，致力于研究复杂的、非线性的、动态的系统。混沌理论不是关于无序的理论，虽然从字面上看起来是这样。相反，它可以看作是一种更好地理解秩序的方法。混沌系统具有三个关键要素：一是对初始条件的敏感依赖性；二是临界水平，这里是非线性事件的发生点；三是分形维，它表明有序和无序的统一。混沌系统经常是自反馈系统，出来的东西会回去经过变换再出来，循环往复，没完没了，任何初始值的微小差别都会按指数放大，因此导致系统内在地不可长期预测。混沌理论引出了现在的一个著名假设：只要其中一颗行星上有一只蝴蝶在拍打翅膀，那么两颗被认为一模一样的行星的天气模式就有可能有相当大的差异。根据这个假设，长期天气预报的无效性就显而易见了。甚至是原子水平的最小异常，时间长了也会产生重大的出人意料的后果。混沌理论支持这样一个观点：要预料所有那些与计划安排有所偏离的无数小事件是不可能的。在一个偶然的时间点上，这些小事件积聚起来可能造成灾难性的后果。这有点像COSO 框架所基于的有限性观念。基本上，COSO 的作者和其他很多人都坚持这样的观点：要想使内部控制有效到能够阻止不利事件发生是不合理的。在COSO 框架中，外延广泛的内部控制概念强调了内部控制对于经营性目标、合规性目标及可靠性目标的达成是一种合理的保证，而不是绝对的保证，这通常被看成是内部控制所固有的一个内在缺陷。合理保证这个概念并非有意但仍有误导性的含义，它暗示了这样一种可能性：不利的事件将由于有效的内部控制而不会发生。当被确信存在时，这种水平的保证可能会因为追求内部控制的质量阻碍管理方面的改进。然而，停留在合理保证的水平意味着当重大的不利因素产生时，总是没法做出明确的判断。问题变成了这个：合理保证真的存在吗？ COSO 的作者建议用成本－收益分析的思路解决合理性问题。成本收益逻辑可能是一个有风险的陷阱，从正面看是诱人的，但是从背后看的话，可能是有潜在致命的风险。换个说法，当一个大的不利事件发生时，除了给予罚款、惩罚和制裁之外，公司几乎总是采取某些防止今后出现类似事件的补救性行动。那个时候，成本收益分析是没有什么效果的。难以回答的问题是：如果内部控制技术现在被认为是必要的，为什么它在不利事件发生之前不被认为是必要？——合理性问题又出现了。混沌理论提出了一个略有差异的视角。大的不利事件总会发生，如果我们接受混沌理论的话。任何一种水平的控制都不可能完全消除它。混沌理论与成本收益这一在COSO 框架下起决定作用的概念没有联系。在COSO 中应用的成本收益概念是用来决定一个已存在的控制技术是否应被实施。如果收益高于成本的，就应该实施。因此，如果管理层认为控制的成本过高，它就不应该被实施。这在理论上是正确的，即使控制能够阻止重大不利事件的发生。内部控制概念建立在这样一个观点之上：为了得到想要的结果，可以在何种程度上依赖控制，这一点存在内在缺陷。关于内部控制的很多权威著作，包括COSO 框架，都讨论了这些缺陷。他们包括人类易犯错的本性、与内部控制相联系的成本和收益以及由共谋引起的舞弊的可能性。因此，内部控制不能绝对保证任何想要的结果总能达到。用COSO 框架的话来说，“无论内部控制的设计和实施多么好，也只能合理保证实体目标的实现。” 这给我们的启示是，无关紧要的小错误是可以容忍的。可是如果运用混沌理论，那么，正是这些小错误时间长了，再加上其他异常，导致了大灾难。这种现象有很多例子。例如，历史悠久的银行业巨人巴林银行的破产就起源于一个个人未经监督的行为。日本住友银行也是因为一个交易员的行为而遭受了数十亿美元的损失，在这个例子中，损失的原因是铜的期货交易。事后人们才痛心地意识到这两个案例中都缺乏对衍生产品交易的控制。一个船长喝醉酒导致了阿拉斯加州大部分地区的环境灾难和埃克森石油公司的巨大损失。又是事后才知道控制松懈。航天飞机是由成千上万零件和组件构成的，但正是它的助推火箭中的氧气在寒冷天气下凝固的倾向，导致了“挑战者”号航天飞机及毫无觉察的全体人员机毁人亡的悲剧。混沌理论表明，通过内部控制消除小错误发生的可能性的努力是徒劳的。脱离常规的小偏差太多了，效果太不可预料了。因此，要预见并采取充足的防范措施是不可能的。谁能够可靠地预测错过的一个电话、上班迟到或忘记带一份特别会议所需文件的后果？这些事情和不计其数的其他无害的事情混在一起，每天在每个地方都会发生，我们都会犯这样问题的错误。因此，在概念水平上，不能依赖内部控制来防止大的不利后果的发生。如果这些事情不是出于恶意和明显的疏忽，那么在本质上就是随机的。在这个意义上，它们和不可抗力类似。内部控制层次较高的组织遇到的灾难会少一些，这合乎道理但还有待证实。不过，目前，追求尽可能高水平的内部控制还是可取的，这样碰到的灾难兴许会少一些。